什么 AI 应用公司和方向是 OpenAI 看好的？立盟策略
这不，OpenAI 公布了 30 家 Tokens 消耗破万亿的"大金主"。
图中，黄色底代表初创公司，紫色底则是已实现规模化的企业，两者在榜单中几乎平分秋色。
榜单按每家公司接入 OpenAI API 挂名人的姓氏排序，排名不分先后，初创公司多数由联合创始人亲自挂名，而大型企业则由专门的 AI 部门负责人负责对接。
1、Duolingo：语言学习 App，以游戏化课程设计著称。
2、OpenRouter：多模型聚合平台，统一 API 调用 GPT、Claude、Gemini 等模型。
3、Indeed：全球最大招聘网站之一，提供求职与招聘服务。
4、Salesforce：企业级 CRM 与云计算服务提供商。
5、CodeRabbit：AI 代码审查与自动化开发平台。
6、iSolutionsAI：为企业提供 AI 解决方案与自动化服务。
7、Outtake：AI 视频与内容生成平台。
8、Tiger Analytics：数据分析与 AI 咨询公司。
9、amp：企业费用与支出管理平台。
10、Abridge：医疗 AI 公司，自动转录和总结医患对话。
11、Sider AI：AI 代码评审与文档生成工具。
12、Warp.dev：开发者终端软件公司，集成 AI 命令补全与自动化。
13、Shopify：全球电商平台，为中小企业提供建站和支付解决方案。
14、Notion：生产力工具，集笔记、任务与知识库于一体。
15、WHOOP：可穿戴设备公司，专注健康与运动数据监测。
16、HubSpot / Dashworks：营销自动化与 CRM 平台，集成 AI 知识搜索。
17、JetBrains：软件开发工具公司，产品包括 IntelliJ IDEA、PyCharm 等。
18、Delphi：企业 AI 助理平台，专注知识问答与自动化决策。
19、Decagon：AI 企业服务平台，提供商业数据分析与客户交互工具。
20、Rox：初创公司，开发 AI 社交与交互产品。
21、T-Mobile：美国大型电信运营商，布局 AI 客服与网络优化。
22、Zendesk：客服系统与 AI 客服解决方案提供商。
23、Harvey：AI 法律助手，服务律师事务所与企业法务。
24、Read AI：会议分析工具，自动生成会议纪要与洞察。
25、Canva：在线图形设计平台，整合 AI 图像生成与排版功能。
26、Cognition：AI 代码生成公司，打造可编程智能体。
27、Datadog：云监控与数据可视化平台立盟策略。
28、Perplexity：AI 原生搜索引擎，基于 LLM 生成精准答案。
29、Mercado Libre：拉美最大电商与支付平台。
30、Genspark AI：企业级 AI 研发公司，提供 AI 产品与工具平台。
我们先来看看其中四家最耳熟能详的公司。
四家 Tokens 消耗巨兽多邻国
多邻国是一款语言学习 App，以"游戏闯关"式课程设计著称，让学习过程轻松又上瘾。
虽然其蠢萌的外表看起来和科技关系不大，但这只绿猫头鹰其实是最早大规模接入 AI 的代表之一。早在 2023 年，多邻国就携手 OpenAI 推出了由 GPT-4 驱动的 Duolingo Max。
接入 API 后，系统不仅能批量生成听力、阅读、语法题，还会根据学习者表现动态调整难度。用户还能与 AI 进行情景对话，或让 AI 解释并讲解自己的错题。
如今，Duolingo 已是全球最大的语言学习平台——用户超过 7 亿，月活跃用户超 7000 万。
凭借「庞大的用户量 + 能与游戏媲美的用户粘性」，多邻国长期稳居 OpenAI 企业客户前列。
OpenRouter
OpenRouter 是一个多模型聚合平台，由 Alex Atallah 创立，定位为模型的 API 路由中心。
有了这个"路由器"，用户只需通过一套统一的 API 即可调用 GPT、Claude、Gemini 等顶级模型，无需分别注册与配置，彻底解决了不同模型优势各异、调用分散的痛点。
实际上，OpenRouter 正在成为最有潜力垄断 API 市场的平台。
它构建了一个位于模型层之上的基础设施层，使模型即服务（Model as a Service）实现了标准化与低成本化，从而更容易演化为分发 Tokens 的"巨型工厂"。
这种模式与创始人 Atallah 的理念密切相关。
他将 Tokens 置于 Scaling Law 的首位，认为相较于模型参数与训练规模，Tokens 才是真正的试金石——因为只有被频繁调用、持续产出的产品，才能以使用量反映真实价值。
自 2024 年，OpenRouter 的 Tokens 消耗量开始飞速攀升，如今再次入围 OpenAI 的最大 API 客户，恰恰说明 OpenRouter 已成顶级模型中转节点。
Canva
Canva 是一家在线图形设计平台公司，2013 年成立于澳大利亚，由 Melanie Perkins、Cliff Obrecht 和 Cameron Adams 共同创办。
它的核心理念是"人人都是设计师"——用户无需掌握 Photoshop 或 Illustrator 等专业软件，只需通过简单的拖拽操作，就能轻松完成海报、简历、社交媒体封面等视觉内容。
在集成 AI 后，Canva 更是进一步降低了视觉创作的门槛，让设计真正走向大众化。
然而，像图像、版式、视频等多模态内容，Tokens 消耗远超文本问答，并且通常需要多轮交互优化，这也让 Canva 成了当之无愧的 Tokens 怪兽。
Perplexity
Perplexity 是一款 AI 原生搜索引擎。
它的底层架构采用多阶段流水线，运行方式类似一个持续召唤 LLM 子代理的系统。每当用户发出查询，系统会并行处理多个候选网页，对每个网页进行 embedding、摘要与评估。
不同于传统搜索只是简单筛选和罗列关键词，Perplexity 的每次搜索都包含数十次小规模模型调用。
再加上搜索场景本身深不见底的调用需求—— Perplexity 的月活跃用户已超过 2000 万——这使其成为当前全行业 Tokens 密度最高的应用之一，甚至能与 OpenAI 自家的 ChatGPT 一拼高下。
咋这么能吃？
市面上集成 AI 的应用这么多，怎么偏偏就这些公司能烧这么多 Tokens？
核心原因有三点：
第一，调用频率极高。
Perplexity、Notion、多邻国等都是高频交互型产品，用户每天都会多次使用，远高于 AI 客服等低频场景。
第二，任务复杂度高。
不同于 AI 翻译这类一次性交付任务，Canva 等应用需要同时处理文本、图像、版式等多维度信息，往往涉及多阶段流水线操作和更长的推理链条，自然消耗更多 Tokens。
第三，平台化效应。
部分企业本身不直接提供终端服务，但通过平台化的 AI 接口实现了 Tokens 的集中分发。
例如 OpenRouter、Tiger Analytics、Warp.dev 等，它们承担的是 AI 基础设施角色，将分散的调用需求聚合成一个巨大的流量中心，从而带来指数级的 Tokens 增长。
One More Thing
实际上，今年年初业内围绕 Tokens 消耗量就有了新的价值红线——不看融资估值独角兽，看 10 亿 Tokens 日均消耗。
现如今，随着 OpenAI 等模型厂商进一步明确，这条红线的意义显得愈加清晰，
首先，它指向了大模型落地的最新趋势，企业拥抱大模型红利，要朝着这一数字前进；
其次，日均 10 亿 Tokens 成为大模型商业化的新门槛，业务是否跑通、需求是否真实存在，都能在这个参考系中找到答案。
最后，日均 10 亿 Tokens 消耗也只是大模型落地"入门级水准"，单客户百万亿、千万亿 Tokens 消耗是更值得期待的星辰大海。
越来越受到关注的是，按照 10 亿 Tokens 作为一条新的 baseline，把日均消耗 10 亿 Tokens 的公司称为" Tokens 独角兽"，正在成为新的标准。
相比传统的技能测试，以日均 10 亿 Tokens 作为新 benchmark，或许能更直观揭示 AI 落地的需求的真伪，而且相比于融资，也能更真实地反映业务进展。
毕竟当今之世，融资估值虚火，ARR 指标变成了融资指向的游戏，唯有 Tokens 像用电量一样，客观又准确，是吧？
参考链接：
[ 1 ] https://x.com/deedydas/status/1975582169126019223?s=46&t=iTysI4vQLQqCNJjSmBODPw
[ 2 ] https://mp.weixin.qq.com/s/wjX8krPPjlzPyf1r4oSn0A
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